什么叫模型集成?

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模型集成(Model Ensemble)是一种通过结合多个独立训练的机器学习模型来提高整体性能的技术。这种方法通过利用多个模型的不同优势和学习特征,以期望在集成后获得更好的泛化能力、稳健性和性能表现。   以 …

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